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// ./run_experiment

Labs

Interaktive Computer-Vision-Experimente, die komplett in deinem Browser laufen. Erlaube den Kamerazugriff und leg los — es werden keine Daten gesendet.

/labs/pushup-counter.html
Benötigt Kamera

AI Push-up Counter

Ein Echtzeit-Liegestütz-Zähler per Pose-Erkennung mit Sprachfeedback und Winkel-Visualisierung.

TensorFlow.jsMoveNetPose Detection In neuem Tab öffnen →
/labs/object-detection.html
Benötigt Kamera

Object Detection

Echtzeit-Objekterkennung im Browser mit Sprachausgabe.

TensorFlow.jsCOCO-SSD In neuem Tab öffnen →
/labs/hand-piano.html
Benötigt Kamera

Hand Piano

Ein Klavier, das per Handgesten gespielt wird — Fingererkennung über MediaPipe.

MediaPipe HandsWeb Audio API In neuem Tab öffnen →
/labs/face-motion.html
Benötigt Kamera

Face Motion Tracking

Mimik-Tracking, das Lächeln, Augenbrauen und Kopfneigung in Echtzeit erkennt.

MediaPipe FaceMesh In neuem Tab öffnen →
link

MindMaze (Q-Learning)

Mehrere Reinforcement-Learning-Agenten lösen live ein Labyrinth per tabularem Q-Learning, mit Value-Heatmap und Policy-Pfeilen.

Reinforcement LearningQ-LearningMakeCode
link

CV & AI Knowledge Lab

33+ interaktive Lernmodule zu Computer Vision und KI.

StreamlitPython